Digitale Transformation in Healthcare,
Pharma & MedTech mit Responsible AI realisieren

Strategie, Implementierung und Skalierung – um gemeinsam die Patientenversorgung von morgen zu gestalten.

20+ Jahre Healthcare  ·  Pharma, MedTech & Digital Health  ·  EU AI Act & DSGVO

Brücken bauen zwischen Healthcare, Strategie und Digitalisierung

Ich helfe Organisationen im Gesundheitswesen, in Pharma und MedTech dabei, AI und Digitalisierung strategisch einzuordnen und in konkrete Anwendungen zu überführen – von der Standortbestimmung bis zur tragfähigen Umsetzung.

Mein Fokus liegt auf der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Technologie und Umsetzung. Ich übersetze zwischen diesen Welten und schaffe die Grundlage für fundierte Entscheidungen und funktionierende Lösungen. Dabei orientiert sich meine Arbeit an einem europäischen Wertesystem.

Der Erfolg von Digitalisierungs- und AI-Initiativen hängt selten an der Technologie selbst, sondern vielmehr an strategischer Verankerung, klaren Zielbildern und wirksamer Umsetzung.

* AI (Artificial Intelligence) wird auf dieser Website einheitlich als internationaler Fachbegriff verwendet – gleichbedeutend mit dem deutschen Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI).

20+
Jahre Erfahrung bei Marktführern
in Medizintechnik und der pharmazeutischen Industrie
Unternehmen
10+
Therapiebereiche
Details
  • Immunologie
  • Dermatologie
  • Gastroenterologie
  • Kardiologie / Cardiovascular
  • Diabetologie / Diabetes
  • Neurochirurgie / Neuronavigation
  • Orthopädie
  • Sportmedizin & Arthroskopie
  • Atemwegserkrankungen / Asthma
  • Herzinsuffizienz (Telemedizin)
  • Unfallchirurgie
  • Interventionelle Kardiologie
4
Sektorebenen im deutschen Gesundheitsmarkt
Details
  • Industrie (Pharma · MedTech · Digital Health)
  • Stationäre Versorgung (Kliniken · Krankenhäuser)
  • Niedergelassene Versorgung (Praxen · MVZ)
  • Kostenträger & öffentliche Akteure (GKV)

AI im Healthcare-Kontext erfordert mehr als Technologieverständnis. Ich arbeite an der Schnittstelle von:

  • medizinischer und industrieller Realität
  • strategischer Entscheidung und operativer Umsetzung
  • Innovation und regulatorischer Machbarkeit

Regulierung ist dabei kein Hindernis, sondern ein zentraler Bestandteil tragfähiger AI-Strategien.

Kompetenzbereiche

Vernetzung und Zusammenarbeit mit Menschen, die MedTech, Pharma, Gesundheitsversorgung, Strategie und digitale Transformation verbinden — um gemeinsam die Patientenversorgung von morgen zu gestalten.

01
Kompetenzbereich 1

AI & Digital Transformation

Von der AI-Idee zur realen Anwendung im Healthcare-Kontext.

Identifikation relevanter Use Cases, Priorisierung nach Nutzen und Umsetzbarkeit und Begleitung der Integration in bestehende Prozesse – unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und organisatorischer Realität.

  • Use-Case-Identifikation & Priorisierung (Go / Wait / Stop)
  • Integration von AI in klinische und kommerzielle Prozesse
  • AI-Readiness & organisatorische Befähigung
  • Übersetzung zwischen Fachbereich, Technologie und Regulierung
Grundlagenschulung · April 2026 AI im Gesundheitswesen – Grundlagen, Chancen & Risiken Grundbegriffe · klinische Anwendungsfelder · Prompting Ansehen → Orientierungsrahmen Ethische Grundprinzipien & Vertrauenswürdige AI 7 EU-HLEG-Kriterien · EU AI Act · Bias-Typen · Explainable AI Mehr erfahren →

Kostenloses Self-Assessment

Digital Quick Check

Wo steht Ihre Organisation beim Thema AI? In 10–15 Minuten zu einem klaren Lagebild — mit konkreten nächsten Schritten. Kostenlos, ohne Anmeldung.

  • Diagnose — aktuellen AI-Stand einschätzen
  • Analyse — relevante Handlungsfelder erkennen
  • Befähigung — strukturierte nächste Schritte
Quick Check starten →
02
Kompetenzbereich 2

Strategic Growth

Technologische Entwicklungen im Healthcare-Markt strategisch einordnen und bewerten.

Ich unterscheide zwischen relevanten Entwicklungen und kurzfristigem Hype und leite daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Wachstum und Innovation ab.

03
Kompetenzbereich 3

Leadership & Change

Transformation nachhaltig in Organisationen verankern.

Ich unterstütze Führungsteams dabei, AI nicht nur einzuführen, sondern im Alltag wirksam zu machen – durch klare Zielbilder, Befähigung und strukturierte Umsetzung.

  • Change Management für AI- und Digitalisierungsinitiativen
  • AI-Adoption und organisationale Verankerung
  • Umgang mit Trust Gap und Skills Gap
  • Entwicklung messbarer Transformationsziele und KPIs
  • Kulturwandel und Leadership
  • Skalierung von Best Practices

Erfahrung & Hintergrund

Erfahrung aus Industrie, Versorgung und strategischen Funktionen – mit Fokus auf die Umsetzung komplexer Transformationen im regulierten Umfeld.

Verantwortungsbereiche & Aufgaben

Führung & Teams

  • Aufbau und Entwicklung divers qualifizierter Teams
  • Servant Leadership, Coaching & Onboarding
  • Verankerung von AI- und Digital-Literacy

Strategie & Markt

  • Regionale und nationale Strategieentwicklung
  • Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen
  • KPI-Frameworks und Performance-Steuerung

AI & Digitale Transformation

  • Use-Case-Analyse & Entscheidungsfindung
  • Digitale Versorgungsmodelle (z. B. Teledermatologie)
  • AI-Adoption und Skalierung von Best Practices

Stakeholder & Netzwerke

  • Moderation bundesweiter Expertenformate
  • KOL-Netzwerke und C-Level-Kommunikation
  • Aufbau sektorenübergreifender Partnerschaften

Projekte & Change

  • Leitung nationaler Programme
  • Pre-Launch- und Launch-Steuerung
  • Nachhaltige Verankerung von Veränderungsprozessen

MedTech & Frühe Rollen

  • Arthroskopie- und Implantatsysteme
  • Spinalimplantate und Neuronavigation
  • Klinisches Training von Chirurgen

Ich freue mich über Gespräche zu gemeinsamen Themen, Kooperationsideen und den Austausch aus der Praxis.

Akademischer Hintergrund & AI-Kompetenz

Applied AI in Healthcare

Karolinska Institut, Schweden · 15 ECTS

Grundlagen und Einsatz von AI im Gesundheitswesen · Zentrale Anwendungen (Bildanalyse, Datenanalyse, NLP, Entscheidungsunterstützung) · Rahmenbedingungen: Ethik, Datenschutz, Regulierung & Entrepreneurship

Master of Public Health (MPH)

University of Applied Sciences, Hamburg

Analyse und Verbesserung von Gesundheitssystemen auf Bevölkerungsebene · Methoden: Epidemiologie, Biostatistik, Gesundheitsökonomie · Fokus auf Prävention, Policy, Management und Public Health Praxis

Dipl.-Ing. (FH) Medizintechnik

Fachhochschule Hamburg

Entwicklung und Verständnis von Medical Devices · Anwendung technischer Lösungen im Gesundheitskontext

AI-Weiterbildung

OpenHPI – Hasso-Plattner-Institut: Kurse zu AI, Digitalisierung & Daten · Python (Grundlagen)

AI-Praxis & Tools

Claude Cowork · OpenAI · OpenWebUI / RAG · Microsoft Copilot · agentische AI-Systeme

Kontakt

Ich freue mich über den fachlichen Austausch und neue Verbindungen im Healthcare- und AI-Umfeld.

Katja Kawaschinski

Direktkontakt

Verfügbarkeit: nach Absprache — Anfragen gerne per E-Mail oder LinkedIn. Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden (Werktage).

Kurzprofil

Standort: Raum Hamburg

Ich bin im Raum Hamburg tätig und arbeite flexibel: remote, hybrid oder vor Ort - deutschlandweit und international, mit entsprechender Reisebereitschaft.

Schwerpunkte: Healthcare, AI-Transformation, Digital Health

Akademisch: Dipl.-Ing. Medizintechnik · MPH · Applied AI in Healthcare (Karolinska)

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)